Data Management & RPA

DATA DRIVEN PER NATURA

L’area di business “Data Management & RPA” è sicuramente quella che ci consente maggiormente di essere al passo con i tempi e con la diffusione delle nuove tecnologie, quella che ci permette di guardare oltre le singole soluzioni e prodotti e di realizzare nuove soluzioni che possano rispondere ad esigenze sempre diverse. È quella anche che ci rende capaci di standardizzare i processi aziendali e di renderli ambienti sicuri e governabili.

Non a caso il Data Management rappresenta l’attività di raccolta, conservazione e utilizzo del dato in modo sicuro, efficiente ed economico. Attraverso essa, il nostro obiettivo è quelli di supportare le aziende nell’uso dei dati, nella loro corretta interpretazione per poter intraprendere strategie di valore orientate all’ottimizzazione e allo sviluppo.
L’analisi del dato e la creazione di algoritmi consentono agli amministratori di database di automatizzare molte delle attività di gestione tradizionali quotidiane, andando a ridurre in modo significativo quegli errori derivanti dall’intervento umano.

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Il data management comprende le seguenti attività:

  • Data preparation. Serve ad organizzare i dati provenienti da fonti eterogenee e non ancora elaborati, prima dell’inserimento in database.
  • Data access.
  • Data quality. Racchiude tutte le operazioni che servono a garantire la correttezza del dato affinché possa essere utilizzato per gli scopi previsti.
  • Data integration. Si occupa della combinazione dei dati, unificando i risultati provenienti da sistemi diversi per una visione complessiva del fenomeno da analizzare.
  • Data federation. Integra virtualmente i dati archiviati in luoghi diversi senza creare un ulteriore “contenitore” fisico.
  • Data governance. Allinea la gestione dei dati alle strategie aziendali.

Da quest’ultima nasce il vero obiettivo di una soluzione Data Management: l’Automazione di processi aziendali, garantendo la tracciabilità dell’intera filiera di gestione all’interno e all’esterno di una organizzazione.

I principali benefici derivanti dalla corretta gestione dei dati sono:

  • Identificare, monitorare e anticipare i rischi legati alla sicurezza, alla privacy e alla compliance normativa
  • Evitare sprechi di tempo e risorse nella correzione di errori
  • Suddividere le richieste e distinguere le diverse responsabilità dei dipartimenti aziendali
  • Aumentare la trasparenza nei processi, anche informatici, sull’impostazione dei KPI
  • Migliorare la collaborazione dentro e fuori l’azienda
  • Risparmiare risorse attraverso l’automazione e la semplificazione delle attività

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